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行測資料分析教你化繁為簡
2021-10-23 02:43
來源:政華教育

行測資料分析教你化繁為簡

行測資料分析:是否還在為比較大小而煩惱

行測資料分析中除了考查計算和查找類題目,還會涉及列式比較大小的題目,大家往往看到這類題目就退避三舍,覺得計算量大,耗時長。其實只要掌握比較大小的方法,就能化繁為簡,降低比較難度。今天就帶大家學習列式類型的比較大小方法。

核心

1.分母相同的兩個分數,分子大的分數值大;分子相同的兩個分數,分母小的分數值大。

2.橫向或縱向觀察數字間的倍數關系,若分子倍數大分數值變大;若分母倍數大分數值變小。

3.橫向或縱向觀察數字間的變化幅度,若分子變化幅度大分數值變大;若分母變化幅度大分數值變小。

方法應用

(一)橫向或縱向觀察數字大小

【例1比較的大小

【答案】。橫向判斷,由于110.7<292.5,且2151.6>1859.1,因此

(二)橫向或縱向觀察數字間的倍數關系

【例2比較的大小

【答案】。橫向判斷,由于3477是1152的3倍多,5042是1743的2倍多,因此。

(三)橫向或縱向觀察數字間的變化幅度

【例3比較的大小

【答案】。橫向判斷,121.8→168.1增幅不足40%,131.3→184.9增幅超過40%,因此

沙場點兵

【例12015年一季度全國部分省(市、區(qū))快遞服務企業(yè)業(yè)務量和業(yè)務收入情況

 

問題:以下四個選項中,2014年一季度快遞業(yè)務量排名位居第二位的省(市、自治區(qū))是:

A.天津               B.山西                  C.吉林                  D.黑龍江

【答案】B。根據表格可知,2014年一季度天津快遞業(yè)務量為,山西為

很明顯分母接近,3853.5是2499.4的1.5倍多,所以可得排名第二的省(市、區(qū))為山西,選擇B項。

通過對上面比較大小方法的學習,相信對于類型列式比較大小的煩惱大家已經煙消云散了。但是常言道冰凍三尺非一日之寒,只有大家反復應用,才能更加熟練。

 

2022國家公務員考試行測資料分析:大數字運算之乘法運算

資料分析一直是行測備考的重點,相關公式概念都是比較好掌握的,但是對于計算一直是大家備考的難點,今天就給大家介紹一下乘法運算的估算技巧。

乘法運算的取舍原則

列式為兩數相乘時,兩個乘數均取前兩位有效數字進行計算,取舍分為以下三種情況:

全舍:當兩個數的第三位有效數字均為0、1、2時,全舍。

【例1172.76×8.803=( )

A.1082             B.1378                 C.1521                   D.1677

【答案】C。由于第三位有效數字分別為2和0,故全舍,原式≈170×8.8=1496,結果偏小,選擇略大的,故答案為C。

全進:當兩個數的第三位有效數字均為8、9時,全進。

【例266.94×49.934=( )

A.3206             B.3343             C.3457                D.3566

【答案】B。由于第三位有效數字分別為9和9,故全進,原式≈67×50=3350,結果偏大,選擇略小的,故答案為B。

一進一舍:當兩個數的第三位有效數字是其他情況的,前三位有效數字小的四舍五入,有效數字大的做相反取舍(小數進了,大數就舍;小數舍了,大數就進)。

【例36188.4×17.1%=( )

A.920             B.1058                 C.1182             D.1267

【答案】B。由于第三位有效數字分別為8和1,故全進,原式≈6200×17%=1054,選擇最接近的,故答案為B。

應用

【例12016年,某省小微服務業(yè)樣本企業(yè)資產總計367億元,同比增長9.3%,戶均1643.7萬元。負債同比增長8.1%,低于資產增長速度1.2個百分點,資產負債率為53.1%(資產負債率=),處于較為合理水平。

問題:2016年,該省小微服務業(yè)樣本企業(yè)的負債總額大約為( )億元。

A.195             B.289              C.398                D.472

【答案】A。由資產負債率公式可知,負債總額=資產總額×資產負債率。由材料可知,2016年,該省小微服務業(yè)樣本企業(yè)資產總計367億元,資產負債率為53.1%,故列式為367×53.1%≈370×53%=196.1。因此,答案為A。

以上就是跟大家分享的乘法運算的估算技巧,大家記住它的解題原則,多加練習,對于大家提升解題效率是非常有幫助的!

 

行測資料分析:特征數字法中的取值問題

對于行測資料分析而言,高效做題一直是大家追求的目標,有限的做題時間如何有效進行利用?同時如何在更短時間內解決資料分析中計算的問題尤其對于特征數字法的應用,在實際操作中很多同學并未給予重視。我們都清楚一點:特征數字法確實能夠在一些題目計算中大大簡化計算難度,尤其是已知現(xiàn)期值和增長率的條件下,求解增長量的問題。其中最最重要的原因,在于常見特征數字記憶基礎上的靈活取值方面缺乏深入探究和系統(tǒng)性訓練。導致將特征數字法束之高閣,并未能夠在實際問題中予以應用。針對特征數字法在實際應用中存在的問題,通過此文給大家予以解答。

此文重點解決應用特征數字法時候,如何更合理選取特征數字的問題進行研究。具體而言,特征數字法重點在于將題目中的數字與常見特征數字建立聯(lián)系,從而轉變?yōu)榉謹颠M行運算。其中,我們要保證具備實用性,重要的在于確保一定的計算精確性。這就需要在選取特征數字的時候盡可能選擇接近特征數字的分數。接下來就如何選取具體的操作方法進行探究,幫助大家能夠在考試中更好地應用。

【例1國家統(tǒng)計局公布的《2011年城鄉(xiāng)居民收入增長情況》稱,通過對全國31個省(自治區(qū)、直轄市)7.4萬戶農村居民家庭和6.6萬戶城鎮(zhèn)居民家庭進行抽樣調查,2011年全國農村居民人均純收入6977元,比上年增加1058元,剔除價格因素影響,實際增長11.4%,增速同比提高0.5個百分點。其中:人均工資性收入2963元,同比增長21.9%。

問題:2011年全國農村居民人均工資性收入同比增加多少元?

【解析】根據材料中的數據,所求可列式為 。此時,我們可以將21.9%約等于22.2%去看待,取值為 去計算。則上述列式只需要計算 。此處取值是比較常見取值方式,是對于特征數字的直接應用。

【例22013年7月全社會客貨運輸量為37.99億噸,環(huán)比增長13.4%。

問題:2013年7月全社會客貨運輸量比上月增長了多少億噸

【解析】根據材料中的數據,所求可列式為 。此時,我們觀察13.4%,這個百分數明顯沒有與其特別相接近的特征數字。我們知道,比13.4%略小的特征數字為12.5%約等于 。比13.4%略大的特征數字為14.3%約等于 。此時13.4%剛好介于兩者之間,我們就可以取值8和7之間的數字7.5,即13.4%≈ 去計算。則上述列式只需要計算 。

【例32017年,A市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)主營業(yè)務收入11.64萬億,增長26.4%。

問題:2017年A市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)主營業(yè)務收入同比增加了多少萬億

【解析】根據材料中的數據,所求可列式為 。此時,我們觀察26.4%,這個百分數明顯沒有與其特別相接近的特征數字。我們知道,比26.4%略小的特征數字為25%約等于 。此時26.4%略微比25%大一點,我們就可以取值比4稍微小一點的數字3.8,即26.4%≈ 去計算。則上述列式只需要計算 。

總結

由此各位可以發(fā)現(xiàn),在特征數字選取分數的時候需要關注兩個方面的問題。第一:盡量考慮與特征數字相接近的分數使用。第二:如果出現(xiàn)非特征數字,我們可以稍微變化一下,選取加小數點的分數來計算。

 

 

 

 


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