2025年度廣西壯族自治區(qū)公安機關大數(shù)據(jù)職位專業(yè)理論測試和專業(yè)技能測試大綱
為便于報考人員充分了解廣西壯族自治區(qū)2025年公安機關大數(shù)據(jù)職位專業(yè)理論測試和專業(yè)技能測試，特制定本大綱。
一、考試性質和目標
大數(shù)據(jù)職位專業(yè)理論測試和專業(yè)技能測試是針對計算機相關學科報考人員設置的專業(yè)技術水平測試。考試主要測試報考人員的大數(shù)據(jù)實操能力素質，包括對云計算、大數(shù)據(jù)挖掘分析、機器學習等學科相關內容的掌握程度和應用相關知識解決實戰(zhàn)問題的能力。
通過考試的人員，表明其已具備從事公安機關大數(shù)據(jù)職位相應專業(yè)崗位工作的能力和水平，用人單位可根據(jù)工作需要從通過人員中擇優(yōu)安排從事公安機關大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設管理、大數(shù)據(jù)分析研判、信息網(wǎng)絡安全防護等專業(yè)技術工作。
二、考試方式和時限
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專業(yè)理論測試采用閉卷筆試考試方式，考試題型包括選擇題、填空題、判斷題、操作題等，具體分布根據(jù)教學考試大綱及考試要求而定?？荚嚂r限120分鐘，滿分100分。
專業(yè)技能測試為計算機實機操作，考核完成下列類似任務：如通過搭建模擬大數(shù)據(jù)平臺，考察對ES、HDFS、HIVE、REDIS、kafa組件的熟悉度，對數(shù)據(jù)進行挖掘，查詢。完成實機操作后，必須按照要求完成電子答卷提交，考官閱卷評分以報考人員提交的電子答卷及附件文件為準?？荚嚂r間為180分鐘，滿分100分。
考試上機環(huán)境為Windows 10，虛擬機環(huán)境為Kali Linux，集成開發(fā)環(huán)境（IDE）為Visual Studio、Eclipse、PyCharm及主流大數(shù)據(jù)平臺工具（Hadoop、elasticsearch、kafka、Redis）等。
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專業(yè)理論測試報考人員務必攜帶的考試文具包括黑色字跡的鋼筆或簽字筆、2B鉛筆和橡皮，在指定位置上填寫準考證號、姓名等信息，并在答題卡上用2B作答，在試題本或其他位置作答一律無效。
專業(yè)技能測試實機操作過程、結果必須填寫到電子答卷上，考官閱卷評分以報考人員提交的電子答卷及附件文件為準。交卷時需將電子答卷及附件文件壓縮為1個文件，并計算壓縮文件的哈希校驗值。
三、考試內容
（一）計算機應用專業(yè)
1.計算機基礎知識
計算機導論，包括介紹計算機的發(fā)展歷程、基本組成、工作原理等。
數(shù)據(jù)結構與算法分析，包括各種基本數(shù)據(jù)結構（如數(shù)組、鏈表、樹、圖等）及其算法。
計算機組成與維護，保留計算機硬件組成、工作原理及基本維護方法。
2.編程語言與工具
編程語言：
C/C++語言的基礎語法、面向對象編程等。
Java語言的基礎語法、面向對象編程、異常處理、多線程等。
Python語言的特點、基礎語法及應用場景。
HTML、CSS、JavaScript等網(wǎng)頁開發(fā)技術。
開發(fā)工具與環(huán)境：
集成開發(fā)環(huán)境（IDE），如Eclipse、IntelliJ IDEA、Visual Studio等。
版本控制工具，如Git等。
3.計算機系統(tǒng)與應用軟件
操作系統(tǒng)：
操作系統(tǒng)的基本原理、功能、分類及常用操作系統(tǒng)（如Windows、Linux）的使用。
操作系統(tǒng)的安全機制、用戶管理、進程管理、存儲管理等。
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)：
數(shù)據(jù)庫的基本原理、數(shù)據(jù)模型、SQL語言及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（如MySQL、Oracle）的使用。
數(shù)據(jù)庫的安全、備份與恢復、性能優(yōu)化等。
應用軟件：
辦公軟件，如Word、Excel、PowerPoint等。
圖像處理軟件，如PhotoShop等。
動畫制作軟件，如Flash等。
輔助設計軟件，如CAD等。
4.網(wǎng)絡技術與應用
計算機網(wǎng)絡基礎：
學習計算機網(wǎng)絡的基本原理、協(xié)議、拓撲結構等。
了解網(wǎng)絡設備的配置與管理、網(wǎng)絡故障排查等。
互聯(lián)網(wǎng)技術應用：
學習Web前端開發(fā)、Web后端開發(fā)、移動應用開發(fā)等。
了解云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術及其應用。
5.實踐與應用
軟件開發(fā)：
軟件項目需求分析、設計、編碼、測試及部署等。
軟件項目管理、軟件質量保證等。
數(shù)據(jù)處理與分析：
數(shù)據(jù)采集、清洗、分析及可視化等技術。
大數(shù)據(jù)處理與分析工具（如Hadoop、Spark等）的使用。
6.人工智能與機器學習
人工智能的基本原理、機器學習算法及其應用。
深度學習、自然語言處理、計算機視覺等前沿技術。
7.信息安全
信息安全的基本原理、安全威脅與防護技術。
網(wǎng)絡安全、系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全等。
8.其他拓展領域
嵌入式系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字媒體技術等。
（二）數(shù)據(jù)治理專業(yè)
1.數(shù)據(jù)治理基礎
數(shù)據(jù)治理概述：定義、重要性、發(fā)展歷程、趨勢以及核心概念，可參考DAMA-DMBOK功能框架中的數(shù)據(jù)治理部分。
數(shù)據(jù)治理框架：介紹主流的數(shù)據(jù)治理框架，如COBIT、ITIL等，以及它們在企業(yè)中的應用。
2.數(shù)據(jù)管理政策與標準
政策制定：學習如何根據(jù)企業(yè)需求制定數(shù)據(jù)管理政策，包括數(shù)據(jù)的分類、存儲、使用等規(guī)范。
標準制定：了解并學習數(shù)據(jù)管理的相關標準，如數(shù)據(jù)質量標準、數(shù)據(jù)安全標準等。
3.數(shù)據(jù)質量與監(jiān)控
數(shù)據(jù)質量評估：掌握數(shù)據(jù)完整性、準確性、一致性等維度的評估方法。
數(shù)據(jù)清洗與轉換：學習使用SQL、Python等工具進行數(shù)據(jù)處理，提高數(shù)據(jù)質量。
數(shù)據(jù)質量監(jiān)控：建立數(shù)據(jù)質量監(jiān)控體系，實施數(shù)據(jù)質量監(jiān)控策略，確保數(shù)據(jù)持續(xù)達標。
4.數(shù)據(jù)安全與隱私保護
數(shù)據(jù)安全風險評估：識別潛在的安全威脅，制定應對措施。
數(shù)據(jù)加密與訪問控制：學習數(shù)據(jù)加密技術，建立嚴格
的訪問控制機制。
隱私保護法規(guī)：深入理解GDPR、CCPA等隱私保護法規(guī)，確保數(shù)據(jù)操作的合規(guī)性。
5.數(shù)據(jù)審計與合規(guī)性檢查
數(shù)據(jù)審計：利用工具進行數(shù)據(jù)合規(guī)性審查，確保數(shù)據(jù)使用的合法性。
合規(guī)性檢查：定期檢查數(shù)據(jù)管理和使用是否符合政策、標準和法規(guī)要求。
6.數(shù)據(jù)治理工具與應用
自動化工具：探索AI、機器學習在數(shù)據(jù)治理中的應用潛力，提高數(shù)據(jù)治理的效率。
實踐應用：通過案例分析、小組項目等方式，將數(shù)據(jù)治理知識應用于實際場景中。
7.數(shù)據(jù)治理實戰(zhàn)與項目管理
實戰(zhàn)項目：分組進行數(shù)據(jù)治理方案設計、實施與評估，模擬真實工作場景。
項目管理：學習數(shù)據(jù)治理項目的規(guī)劃、執(zhí)行、監(jiān)控和收尾等過程。
?。ㄈ?shù)據(jù)分析專業(yè)
1.數(shù)據(jù)分析基礎
統(tǒng)計學基礎：掌握描述性統(tǒng)計、推斷性統(tǒng)計等統(tǒng)計學核心知識。
數(shù)據(jù)可視化：學習使用Tableau、Power BI等工具進行數(shù)據(jù)可視化，幫助理解數(shù)據(jù)。
2.數(shù)據(jù)分析工具與技術
編程語言：深入學習Python或R語言，進行復雜的數(shù)據(jù)分析和建模。
數(shù)據(jù)庫技術：掌握SQL語言，能夠高效地從數(shù)據(jù)庫中提取、查詢和分析數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)分析庫與工具：學習使用Pandas、NumPy、SciPy等Python數(shù)據(jù)分析庫，以及Excel等數(shù)據(jù)分析和可視化工具。
3.數(shù)據(jù)分析方法與思路
數(shù)據(jù)分析思維：培養(yǎng)從業(yè)務需求出發(fā)，提取和分析數(shù)據(jù)的思維。
分析方法：學習分類與聚類、降維與強化學習等數(shù)據(jù)分析方法。
數(shù)據(jù)挖掘：掌握數(shù)據(jù)挖掘技術，如關聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析等。
4.大數(shù)據(jù)分析與處理
大數(shù)據(jù)技術：學習Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術，提
升在海量數(shù)據(jù)環(huán)境中的分析能力。
大數(shù)據(jù)處理：掌握大數(shù)據(jù)的存儲、處理和分析方法，提取有價值的信息。
5.數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)與項目管理
實戰(zhàn)項目：參與實際數(shù)據(jù)分析項目，積累實戰(zhàn)經(jīng)驗，提升數(shù)據(jù)分析能力。
項目管理：學習數(shù)據(jù)分析項目的規(guī)劃、執(zhí)行、監(jiān)控和報告等過程。
案例研究：分析典型數(shù)據(jù)分析案例，了解其成功要素與改進空間。
6.數(shù)據(jù)分析倫理與合規(guī)
數(shù)據(jù)倫理：了解數(shù)據(jù)分析中的倫理問題，如數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)偏見等。
合規(guī)性：確保數(shù)據(jù)分析過程符合相關法規(guī)和政策要求。
?。ㄋ模┯嬎銠C安全專業(yè)
1.計算機網(wǎng)絡
網(wǎng)絡架構、協(xié)議、設備等基本知識。
網(wǎng)絡安全基礎、網(wǎng)絡安全威脅與防護技術。
2.計算機安全
操作系統(tǒng)的安全機制、漏洞分析與安全防護。
數(shù)據(jù)庫的安全架構、防護、加密及數(shù)據(jù)恢復技術。
3.操作系統(tǒng)
操作系統(tǒng)的基本原理、安全機制。
安全配置與管理。
4.密碼學與網(wǎng)絡安全
對稱密碼與非對稱密碼。
哈希函數(shù)、數(shù)字簽名與密鑰管理。
網(wǎng)絡加密與解密技術。
5.數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的基礎知識。
數(shù)據(jù)庫的安全策略與管理。
6.軟件工程
軟件開發(fā)生命周期與安全開發(fā)實踐。
安全編程技術，如防范緩沖區(qū)溢出、注入攻擊等。
7.網(wǎng)絡攻擊與防御
常見的網(wǎng)絡攻擊手段與防御策略，如SQL注入、XSS攻擊等。
入侵檢測系統(tǒng)的原理與實現(xiàn)。
8.Java程序設計
Java語言基礎與進階。
Java安全編程。
9.網(wǎng)絡工程與網(wǎng)絡管理
網(wǎng)絡設備配置與管理。
網(wǎng)絡性能優(yōu)化與故障排查。
10.網(wǎng)絡信息檢索
信息安全領域的信息檢索技術。
11.軟件測試與質量保證
軟件測試方法與工具。
軟件質量保證體系。
12.其他相關課程
如計算方法、軟件設計與體系結構、軟件項目管理、嵌入式系統(tǒng)、人工智能、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘、多媒體技術、數(shù)字圖象處理、數(shù)字通信原理、高性能計算技術、計算機網(wǎng)絡存儲等。
13.信息安全基礎
信息安全的基本概念、屬性和發(fā)展階段。
信息安全保障的內涵、意義及總體思路。
信息安全相關的標準、法律法規(guī)和道德規(guī)范。
14.信息安全技術與原理
密碼技術：
對稱密碼與非對稱密碼的原理及應用。
哈希函數(shù)、數(shù)字簽名及密鑰管理技術。
認證技術：
消息認證與身份認證的方法。
訪問控制技術：
訪問控制模型與訪問控制技術的實現(xiàn)。
審計和監(jiān)控技術：
審計和監(jiān)控的基礎理論及技術應用。
15.系統(tǒng)安全
操作系統(tǒng)安全：
操作系統(tǒng)安全基礎理論與實踐。
數(shù)據(jù)庫安全：
數(shù)據(jù)庫安全基礎與數(shù)據(jù)庫安全實踐。
16.網(wǎng)絡安全
網(wǎng)絡安全基礎概念。
網(wǎng)絡安全威脅技術，如網(wǎng)絡攻擊、病毒、蠕蟲等。
網(wǎng)絡安全防護技術，包括防火墻、入侵檢測系統(tǒng)與入侵防御系統(tǒng)、PKI、VPN及網(wǎng)絡安全協(xié)議等。
17.應用安全
軟件漏洞的概念、原理及防范措施。
軟件安全開發(fā)、檢測與保護技術。
惡意程序與Web應用系統(tǒng)安全。
18.信息安全管理
信息安全管理體系的構建。
信息安全風險評估與管理措施。
